INGENIEUR DATA (DATA ENGINEER) - CDI - GUINNEE

A PROPOS DE L'ENTITÉ
Fondé le 21 février 2017, Le GROUPE LANALA s’est imposé comme un acteur clé dans le secteur de l’assurance en Guinée.
Au GROUPE LANALA, nous croyons que les valeurs qui nous guident sont bien plus que des principes , elles sont le socle de nos actions et de notre relation avec vous. Chaque jour, nous nous efforçons de bâtir une entreprise qui incarne l’intégrité, l’innovation et la proximité, pour offrir des solutions financières et d’assurance qui vous ressemblent.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, le Groupe LANALA évoluant dans les secteurs des assurances, de la microfinance et ainsi que des services financiers & solutions digitales, recrute pour son entité Digital Business Africa.
Localisation du Poste : Conakry

DESCRIPTION DU POSTE
Nous recherchons un(e) Ingénieur Data (Data Engineer) pour rejoindre notre équipe.

MISSIONS PRINCIPALES :
Identifier les sources de données (bases métiers, API, fichiers)
Mettre en place des mécanismes d’ingestion (batch, temps réel)
Connecter les différentes applications du SI
Assurer la cohérence des flux de données
Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT
Automatiser les flux de transformation
Assurer la qualité et la traçabilité des données
Gérer les erreurs et anomalies
Concevoir des architectures de stockage (Data Warehouse, Data Lake)
Optimiser les performances des bases de données
Garantir la scalabilité
Optimiser les traitements de données
Superviser les pipelines
Assurer la protection des données sensibles
Mettre en place des contrôles d’accès
Garantir la conformité réglementaire

PROFIL RECHERCHE :

FORMATIONS :
Formation de niveau BAC+5 en data, informatique, mathématique.

EXPERIENCE :
Au moins 3 ans d’expérience en data engineering ; et en environnement BI/Data Warehouse. Une expérience dans les secteurs de la fintech et/ou de l’assurance est fortement souhaitée.

COMPETENCES :
SQL avancé
Bases de données (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
NoSQL (MongoDB, etc.)
Data Engineering
ETL / ELT (Talend, Airflow, SSIS…)
Pipelines de données
Data Warehouse / Data Lake
Python
SQL
Scripts d’automatisation
(Atout)
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Big Data (Spark, Hadoop)
Rigueur et précision
Esprit analytique
Capacité à résoudre des problèmes
Autonomie
Organisation
Travail en équipe

MODALITÉS DE CANDIDATURE
Veuillez envoyer votre CV et lettre de motivation à l’adresse email ou lien vers le formulaire en ligne, en précisant la référence du poste dans l’objet de votre mail, à l’adresse suivante : rh@groupe-lanala.com

Date limite de soumission
Le 07 mai 2026